换一批基于R-shiny构建乳腺癌中重度急性放射性皮炎预测模型及应用
Construction of a nomogram to predict moderate-to-severe acute radiation dermatitis in breast cancer based on R-shiny and its application
摘要目的 分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,构建列线图预测模型并完成验证.方法 选取2022 年5 月至2023 年6 月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的乳腺癌急性放射性皮炎患者245 例为建模组,将急性放射性皮炎分为轻度(188 例)和中重度(57 例),通过Logistic回归分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,构建列线图预测模型.选取 2023 年 7～11 月收治的 105 例乳腺癌急性放射性皮炎患者为外部验证组.结果 Logistic回归显示糖尿病、体重指数>24 kg/m2、区域淋巴结转移阳性、增值指数高表达是乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,建模组和外部验证组曲线下面积分别为 0.737 和 0.899.结论 本研究构建的列线图预测模型效能良好,有助于医护人员早期、精准识别乳腺癌中重度急性放射性皮炎高风险患者,降低急性放射性皮炎的严重程度.
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关键词
乳腺癌急性放射性皮炎中重度列线图预测模型breast canceracute radiation dermatitismoderate-to-severenomogrampredictive modeling
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-7386.2026.01.031
发布时间
2026-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金（2022D01C284）
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