换一批人工智能赋能助力医学遗传学教学改革的实践
Practice of AI empowerment in teaching reform of medical genetics:taking the analysis of hu-man genetic traits as an example
摘要遗传性状分析在医学遗传学教学中起着举足轻重的作用,但传统遗传性状分析环节主要通过课堂讲解和问卷调查的方式进行,其存在数据收集与处理低效、模式识别与关联性分析局限以及多源数据整合技术壁垒等问题,严重影响教学效果与学生的学习体验.随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展,深度学习、自然语言处理及计算机视觉等AI技术为遗传性状分析提供了革命性的技术支撑.通过构建"数据获取-智能分析-课堂应用"三位一体的AI辅助教学体系,并进行临床医学专业学生及亲属群体实证研究,使AI技术在遗传性状分析教学中的显著优势得到了验证.教学实践表明,AI辅助教学显著提高了学生的学习兴趣、知识掌握程度及科研实践能力.学生反馈积极,认为AI技术显著提升了遗传性状分析的效率,并帮助他们更容易理解遗传关联的复杂机制.同时,AI辅助教学也实现了教学创新,包括技术创新突破、教学模式创新以及教学价值体现,为医学遗传学教学改革提供了新思路与新方法.
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关键词
医学遗传学遗传性状分析人工智能教学改革多源数据整合medical geneticsgenetic trait analysisartificial intelligenceteaching reformmulti-source data integration
分类号
G64
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-490X.2025.04.008
发布时间
2025-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目（230703257252355）
河北省高等教育教学改革研究与实践项目（2021-2022;2021GJJG017）
河北省高等教育教学改革研究与实践项目（2025GJJG028）
省级研究生示范课程（KCJSX2025001）
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