换一批
换一批新型蒽醌类拓扑异构酶Ⅱ抑制剂的深度学习设计与合成
Deep Learning Design and Synthesis of Novel Anthraquinone Topoisomerase Ⅱ Inhibitors
摘要收集并整理了102个蒽醌化合物以及对应抗肿瘤活性和毒性,建立QSAR和分子对接模型.以1,4-二羟基蒽醌为基础,设计具有磺酰基和胺烷基结构的新型蒽醌衍生物.利用模型对所设计的衍生物进行筛选,经两步反应合成了11个潜在的拓扑异构酶Ⅱ抑制剂(B1～B11),其结构经1H NMR,13C NMR和HR-MS(ESI)表征.药理实验结果表明:化合物对DU-145和HELA癌细胞均显现出良好的抗肿瘤活性.其中B6和B11对DU-145有显著抑制作用,IC50分别为16.88μM和5.48μM.
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栏目名称
DOI
10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.20304
发布时间
2021-05-24
基金项目
国家自然科学基金资助项目（2177561）；
广西可信软件重点实验室开放课题（kx201703）；
广西重点研发计划项目（桂科AB18221121）；
广西创新驱动发展专项资金资助项目（桂科AA18242040）；
广西中医药研究院课题（桂中重开201703）
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