换一批
换一批摘要从信息化语境中挖掘社交媒体平台中的舆情数据,尝试更加系统地分析新冠疫苗接种意愿多重影响因素间的关系.利用网络爬虫技术抓爬社交媒体Twitter平台中的数据,借助潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型识别影响新冠疫苗接种意愿的因素,并运用解释结构模型方法(interpretative structural modeling method,ISM)辅助建模,构建多级层次递阶结构模型,梳理和分析各项影响因素之间的逻辑层次关系.结果表明:通过LDA和ISM模型可以对获取到的因素集进行结构化处理,并根据ISM模型的逻辑结构,将影响新冠疫苗接种意愿的4 个层级划分为深层、中间层和表层,不同层级对疫苗接种意愿的影响程度不同.研究结果可为提升民众对新冠疫苗的接受意愿和接种倾向提供相应的决策支持和参考价值.
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关键词
新冠疫苗接种意愿潜在狄利克雷分配解释结构模型COVID-19 vaccinationwillingness to vaccinatelatent Dirichlet allocationinterpretive structural model
DOI
10.20061/j.issn.1673-4807.2024.01.016
发布时间
2024-04-09
基金项目
国家社会科学基金（20&ZD117）；
江苏高校哲学社会科学研究重大重点项目（2021SJZDA128）
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