换一批摘要为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法.该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标.实验结果表明:定量指标数值越小,表明图像伪影程度越轻,且带伪影的HLCC曲线的三个评价指标数值是不带伪影数值的4~846倍.图像伪影的主次关系可总结为:散射伪影>射束硬化伪影>几何伪影>余晖伪影>无伪影.该方法可在投影阶段客观判断图像伪影的严重程度,简单快捷.
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关键词
锥形束CT图像伪影定量评价HLCC曲线重排算法cone - beam CTquantitative evaluation of image artifactHLCC profilere - binning algorithm
分类号
TN911.73
DOI
10.3969/j.issn.0258-0934.2017.04.002
发布时间
2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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