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首页 > 哈尔滨工程大学学报 > 胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测

胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测

Automatic lung parenchyma segmentation and attached lung nodule detection in thoracic CT images

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摘要为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域牛长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.

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作者 裴晓敏 [1] 郭红宇 [1] 戴建平 [2] 学术成果认领
作者单位 东北大学,中荷生物医学与信息工程学院,辽宁,沈阳,110004 [1] 东北大学,中荷生物医学与信息工程学院,辽宁,沈阳,110004;首都医科大学附属北京天坛医院,神经影像中心,北京100050 [2]
关键词 自动肺实质分割量子粒子群优化三维区域生长行扫描曲率分析粘连肿瘤胸部CT
分类号 TP391
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.05.023
发布时间 2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省自然科学基金（20072038）
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哈尔滨工程大学学报

哈尔滨工程大学学报

2010年31卷5期

679-682页

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