换一批构建SUMOylation相关基因的结直肠癌患者临床预后模型
Construction of a clinical prognostic model for colorectal cancer patients with SUMOylation-related genes
摘要目的 筛选与SUMOylation过程密切相关的基因,并构建结直肠癌的预后基因表达模型.方法 从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中下载与结直肠癌相关的转录组数据和临床资料,结合基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis,GSEA)数据库,筛选SUMOylation过程中与结直肠癌预后相关的基因.采用单因素COX回归和逐步回归进一步筛选关键基因,构建预后模型,并且计算模型风险评分,即SUMO-score.通过校准曲线和临床决策曲线评价该模型的可行性和准确性.结果 筛选获得SUMOylation过程中与结直肠癌预后相关的 18 个基因,并根据基因签名的风险评分将患者分为高风险组和低风险组.结果 显示,高风险组患者的预后显著差于低风险组(P<0.001).多因素分析表明,SUMO-score可作为结直肠癌的独立预测因素.将SUMO-score与临床病理特征相结合,构建列线图预测模型.校准曲线显示,该模型具有良好的拟合度,提示其具有较高的预测能力.结论 本研究构建了一个基于SUMOylation过程相关基因的风险模型,可用于预测结直肠癌预后.
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关键词
结直肠癌SUMOylation相关基因预测模型列线图癌症基因组图谱数据库colorectal cancerSUMOylation-related genespredictive modelsnomogramTCGA database
分类号
R735.3
栏目名称
DOI
10.20010/j.issn.1000-1905.2024.04.0389
发布时间
2024-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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