换一批基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用
Bayesian model checking based on posterior predictive distribution and application to cholera data
摘要目的：探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法：采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据，通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果：如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量，则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0．038和0．503。如果以χ2为差别检验统计量，则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0．005和0．476。结论：ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好，而Possion模型拟合不足。
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关键词
后验预测分布模型评价贝叶斯ZIP模型posterior predictive distributionmodel checkingBayesian zero-inflated Poisson model
栏目名称
DOI
10.13705/j.issn.1671-6825.2015.02.006
发布时间
2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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