应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响

Effects of meteorological factors on occurrence of HFMD using time series analysis

二维码有效期 120s

摘要目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响，为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性，采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应，采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型，比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果：该地区HFMD流行集中于3～7月份，4～5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周（rS ＝0．248，P＜0．05）、最高气温滞后2周（rS ＝0．170，P＜0．05）、最低气温滞后2周（rS ＝－0．223，P＜0．05）相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA（1，1，0）（0，1，0）52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0．797、0．833，预测精度为11．573、10．611。结论：平均气温可影响HFMD的流行，引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。