换一批摘要主动脉夹层(AD)是一种严重的心血管疾病,起病急骤、致死率极高,其早期诊断和风险预测对改善患者预后至关重要.近年来,随着分子生物学和人工智能技术的快速发展,AD 相关生物标志物及预测模型的研究取得了显著进展.本研究系统回顾近年来分子生物学指标在 AD 诊断与预测中的研究进展,包括 D-二聚体、血清淀粉样蛋白 A、白细胞介素-6、基质金属蛋白酶、微小 RNA、三甲胺 N-氧化物、琥珀酸等多种血液标志物,为开发更准确、便捷的 AD 早期诊断方法提供参考;对 AD 相关预测模型的综述涵盖基于传统统计学方法构建的 Logistic 回归、Cox回归列线图模型和基于大数据与机器学习构建的随机森林、3D U-Net 卷积神经网络等模型,后者通过整合多源数据,诊断的敏感度和特异度优于传统方法.未来需通过多组学与人工智能整合,推动 AD 精准早诊与高危预警.
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栏目名称
DOI
10.13705/j.issn.1671-6825.2024.11.037
发布时间
2026-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省医学科技攻关计划省部共建重点项目（SBGJ202002017）
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