换一批川崎病并发冠状动脉病变病证结合预测模型构建
Combined Prediction Model Construction for Kawasaki Disease Complicated with Coronary Artery Disease Syndrome
摘要目的:分析影响川崎病(Kawasaki's disease,KD)患儿预后的危险因素,并评价KD患儿预后风险预测模型.方法:收集2014 年1 月至2023 年12 月河南中医药大学第一附属医院儿科病房住院211 例KD患儿的基本信息、临床症状、体征信息、辅助检查信息、中西医诊断信息等,根据超声心动图的检测结果将患儿分为非冠状动脉病变(non coronary artery lesion,NCAL)组117 例和冠状动脉病变(coronary artery lesion,CAL)组94 例.采用单因素分析的方式筛选KD并发CAL风险的影响因素,并进一步进行多因素Logistic回归分析筛选出KD并发CAL的独立风险因素.通过R语言构建列线图预测模型并进行验证,以评估模型的优劣性.结果:经多因素Logistic回归结果显示:热程≥10 d、舌色绛、兼热毒、兼血瘀、血沉增高是KD并发CAL的独立风险因素.根据上述多因素Logistic回归建立列线图预测模型,再进行内部验证,绘制校准曲线斜率接近 1,计算校正C-index指数为0.758>0.7,Hosmer-Lemeshow检验显示:χ2=10.058,P=0.261>0.05;ROC曲线分析显示:AUC为0.853,灵敏度为90.919%,特异度为76.190%;决策曲线显示:阈值在18%～80%之间时,及时进行干预,可获得临床收益.结论:以上述结果为基础构建了结合中医特征的列线图预测模型,该模型经验证具有良好的准确性与预测能力,对KD患儿的临床决策有参考价值.
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关键词
川崎病冠状动脉病变病证结合危险因素预测模型Kawasaki diseasecoronary artery lesionsdisease-syndrome integrationrisk factorprediction model
分类号
R254.2（中医内科）
栏目名称
DOI
10.16368/j.issn.1674-8999.2026.02.064
发布时间
2026-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省双一流创建学科中医学科学研究专项基金项目（HSRP-DFCTCM-2023-3-05）
河南省中医药学科领军人才培养项目
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