换一批
换一批摘要为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题，提出了基于核目标度量（ kernel target alignment，KTA）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machines，LSSVM）的青霉素发酵过程预测模型。首先，在分析影响青霉素产物浓度相关因素的基础上选取输入变量，采用KTA对输入变量进行尺度缩放，然后，利用 Pensim 仿真平台数据，采用混沌粒子群算法对 LSSVM 的参数寻优，建立青霉素发酵过程的KTA-LSSVM预测模型。青霉素浓度预测的KTA-LSSVM模型均方根误差为0.0179，LSSVM模型的均方根误差为0.0276，实验结果表明，本文提出的模型预测精度高，推广性能好。
更多相关知识
关键词
青霉素发酵过程核目标度量尺度缩放最小二乘向量机预测penicillin fed-batch fermentationkernel target alignmentrescalingleast squares support vector machinesprediction
栏目名称
生物与医药化工
DOI
10.3969/j.issn.1000-6613.2014.09.034
发布时间
2014-09-23
- 浏览1
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
