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计算机视觉在医学图像中的应用及其对罕见肌肉骨骼疾病的影响

Computer Vision in Medical Imaging and its Impact on the Rare Musculoskeletal Diseases

二维码有效期 120s

摘要全球有超过6000 种罕见病,影响着超过3 亿人群.早期的准确诊断一直是罕见病临床实践的重要目标.以人工智能算法为代表的计算机视觉技术,为医学图像分析提供了强大支撑,在罕见病诊疗与康复中发挥了重要作用.该技术还可以从医学图像中提取出与疾病相关的模式,然而,却受限于医学问题自身的复杂性.本文旨在总结计算机视觉在罕见肌肉骨骼疾病诊疗评估和康复管理中应用的新趋势.

作者 张雪怡 ^[1] 孙博 ^[2] 陈癸霖 ^[3] 胡歌 ^[4] 李晴 ^[3] 邱贵兴 ^[5] 学术成果认领

作者单位中国医学科学院北京协和医院临床医学研究所, 北京 100730;中国医学科学院北京协和医院骨科骨骼畸形遗传学研究北京市重点实验室中国医学科学院脊柱畸形大数据研究与应用重点实验室, 北京 100730 ^[1] 中国医学科学院北京协和医院基本外科, 北京 100730 ^[2] 中国医学科学院北京协和医院骨科骨骼畸形遗传学研究北京市重点实验室中国医学科学院脊柱畸形大数据研究与应用重点实验室, 北京 100730 ^[3] 中国医学科学院北京协和医院临床医学研究所, 北京 100730;中国医学科学院北京协和医院放射科, 北京 100730 ^[4] 中国医学科学院北京协和医院骨科骨骼畸形遗传学研究北京市重点实验室中国医学科学院脊柱畸形大数据研究与应用重点实验室, 北京 100730;中国医学科学院北京协和医院疑难重症及罕见病全国重点实验室, 北京 100730 ^[5]

关键词计算机视觉罕见病医学图像数字生物标志物数字健康 computer vision rare diseases medical images digital biomarkers digital health

分类号 R687.3（骨科学《运动系疾病、矫形外科学》）TP391

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影像专栏

DOI 10.12376/j.issn.2097-0501.2023.04.014

发布时间 2023-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）