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基于TI-DWT-MSSNF的谱光滑与评价

Smoothing and evaluation of spectrum based on TI-DWT-MSSNF

摘要提出了基于平移不变离散小波变换(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform,TI-DWT)小波模极大值空间选择性滤波(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform Wavelet Modulus Maxima SpatialSelectivity Filter,TI-DWT-MSSNF)的能谱平滑算法,并构建了光滑效果评价指标.分别使用α谱仪和γ谱仪获取了239pu、241An的α能谱和137Cs的γ能谱,将5点3次多项式最小二乘法、传统的小波模极大值法和TI-DWT-MSSNF分别用于α和γ谱平滑处理.结果表明:相比较5点3次多项式最小二乘法和传统的小波模极大值法,TI-DWT-MSSNF消除统计涨落更加彻底,特征信息保留更好,峰形畸变更小,是一种更优的方法.

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