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长航官兵疲劳发生风险预测模型的构建及验证

Construction and validation of predictive model for fatigue in soldiers during long voyage

摘要目的 构建基于睡眠、情绪、体质等因素的长航官兵疲劳发生风险预测模型并进行验证.方法 采用随机整群抽样法,抽取 1 000 名长航官兵,应用疲劳指数(FS-14)量表、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、中医体质量表等进行疲劳状态及影响因素调查.采用logistic逐步回归分析方法筛选危险因素并构建列线图预测模型.采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线对模型进行内部验证及效能分析.结果 共回收有效量表 935 份,有效率 93.5%.排除航行前已存在疲劳的 306 名长航官兵,629 名官兵在航行15、30 d后新增疲劳状态的检出率分别为 26.39%、42.13%,FS-14 量表总分及躯体、脑力疲劳得分均随着航行时间的延长而增加,组间差异具有统计学意义(P<0.01).中医体质量表、SAS、SDS、PSQI量表筛选得到气虚质、阳虚质、阴虚质、气郁质、特禀质、焦虑状态、抑郁状态、睡眠障碍是长航官兵航行 30 d后发生疲劳的独立危险因素,并构建出列线图预测模型,该模型AUC为 0.828(95%CI:0.797~0.858),校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合优度较好(χ2=15.384,P=0.052),决策曲线得到阈概率在 10%~95%时该模型具有正的净效益.结论 长航官兵疲劳发生风险预测模型具有良好的预测精度和效能,为开展长航官兵疲劳发生风险筛查及预防性干预提供了有效的评估工具.

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DOI 10.3969/j.issn.1009-0754.2025.02.007
发布时间 2025-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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