摘要目的 分析超声引导下细针穿刺细胞学检查(US-FNAC)低估乳腺导管原位癌(DCIS)的影响因素,并以此构建列线图预测模型并进行验证.方法 回顾性选取宜兴市中医医院 2020 年 1 月至 2023 年 6 月收治的 105 例经US-FNAC诊断为DCIS的患者,均为女性,年龄 40～76 岁.根据患者术后病理诊断结果,将其分为被低估组(27 例)和未被低估组(78 例).收集患者临床相关资料,分析影响DCIS被低估的影响因素,并以此构建列线图预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,用曲线下面积(AUC)分析预测模型对DCIS术前被低估风险的预测效能.结果 单因素分析显示,被低估组可触及肿块占比、肿瘤大小>2 cm占比、伴微钙化占比、乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类为 4B～5 级占比均高于未被低估组(P<0.05).二元Logistic回归分析显示,肿瘤大小(OR=4.453,95%CI:1.890～10.486)、伴微钙化(OR=3.079,95%CI:1.650～5.742)、BI-RADS分类(OR=5.211,95%CI:2.528～10.740)是影响DCIS术前被低估的独立危险因素(P<0.05).基于上述影响因素构建的列线图预测模型经Bootstrap法内部验证显示,C-index为 0.865(95%CI:0.785～0.952),预测DCIS术前被低估的校正曲线趋近于理想曲线(P>0.05).ROC曲线结果显示,构建的列线图模型预测DCIS术前被低估的灵敏度为 87.90%、特异度为 88.60%,AUC为 0.895(95%CI:0.823～0.966).结论 肿瘤大小、伴微钙化、BI-RADS分类是影响DCIS术前被低估的独立危险因素,基于此构建的列线图预测模型可较好地评估DCIS术前被低估的发生风险.