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基于弹性成像的硬度-血流双参数模型诊断非肿块型乳腺癌的效果研究

摘要目的 探讨基于弹性成像的硬度-血流双参数模型对非肿块型乳腺癌(Non-mass breast cancer,NMBC)的诊断价值,以提高其早期诊断准确性.方法 选取 2022 年 05 月至 2024 年 05月就诊的68 例非肿块型乳腺病变患者(均为女性,年龄 22-75 岁),均经病理确诊.采用GE LOGIQ E11 超声诊断仪,结合剪切波弹性成像(Shear wave elastography,SWE)和超声血流灌注成像,分别获取硬度参数(平均弹性值、硬度分级)和血流参数(达峰时间、峰值强度、增强模式等).建立单一硬度参数模型、单一血流参数模型及"硬度-血流"双参数模型,比较三者的诊断效能.结果 恶性组患者平均年龄显著高于良性组(52.47±9.18 岁vs 45.23±8.56 岁,P<0.001).恶性组平均弹性值(68.75±15.64 kPa)显著高于良性组(32.46±11.28 kPa),弹性值标准差(14.82±4.97)显著高于良性组(5.43±1.16),恶性组硬度分级明显高于良性组,其中3-4 级硬度在恶性组比例(89.65%)明显高于良性组(20.51%),差异均有统计学意义(P均<0.001);且血流灌注参数(如达峰时间缩短,峰值强度、上升速率、平均灌注强度升高,不均匀强化比例、快速增强快速消退模式比例更高)的差异也有统计学意义(P<0.001).双参数模型的诊断效能最优,敏感度96.55%、特异度92.31%、准确度94.12%,ROC曲线下面积(AUC)为0.96,显著高于单一参数模型(硬度模型AUC=0.86;血流模型AUC=0.82)(P<0.05).结论 "硬度-血流"双参数模型通过整合组织硬度和血流灌注特征,显著提高了非肿块型乳腺癌的诊断准确性,为临床早期鉴别诊断提供了可靠依据.

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DOI 10.3969/j.issn.2095-1434.2025.11.014
发布时间 2025-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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