换一批住院患者护理复杂度评价模型的构建及验证
Construction and Assessment of Nursing Complexity Evaluation Model on Inpatients
摘要目的 构建住院患者护理复杂度动态评价模型,实现护理工作负荷的精准量化,为临床护理人力资源优化配置提供科学决策工具.方法 采用整群抽样法,选取某三级甲等医院2024年11月至2025年1月收治的1 794例住院患者为研究对象.采用多元线性回归分析探讨住院患者护理复杂度的影响因素,应用机器学习算法构建护理复杂度评价模型,并进行外部验证.结果 多元线性回归分析显示,年龄、体质指数、医疗费用支付方式、婚姻状况、病区、呼吸、脉搏、意识状况、连续性肾脏替代治疗、体外膜肺氧合、病情状况及护理等级、护理操作复杂度是住院患者护理复杂度的影响因素.可解释护理复杂度变异的70.4%,测试集均方误差为0.24,外部验证均方误差为0.21,表明模型具有稳定的预测性能.结论 住院患者护理复杂度评价模型可有效识别护理资源需求节点,为人力资源动态调配、临床风险预警及绩效管理提供客观数据支撑,对推动智慧护理管理体系建设具有重要实践价值.
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关键词
护理复杂度护士患者机器学习弹性网络信息化评估模型影响因素nursing complexitynursespatientsmachine learningelastomeric networkinformatizationassessment modelinfluencing factors
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-315X.2026.05.010
发布时间
2026-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
军事医学创新工程专项（18CXZ035）
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