换一批摘要糖尿病被称为现代疾病中的"第二杀手",开发糖尿病的早期检测方法至关重要.本研究基于一个含 320 个早期糖尿病样本和 200 个健康样本的早期糖尿病数据集,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取重要特征,构建并训练用于预测早期糖尿病的模糊宽度学习系统(Fuzzy Broad Learning System,FBLS)模型.FBLS模型在该早期糖尿病数据集上的准确率、灵敏度、特异性、F1-Score和受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC)分别为 85.38%、79.69%、94.5%、95.86%、0.796 7.该结果表明FBLS模型具有较好的早期糖尿病风险预测性能,可以实现糖尿病的早期风险预测.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-1328.2025.18.016
发布时间
2025-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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