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基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法研究

Research on Classification Management of Human Resource Data Based on Apriori Algorithm

摘要人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法.通过对人力资源数据进行预处理与标准化,建立关联规则模型,利用Apriori算法挖掘数据间的关联关系,实现对人员招聘、培训、绩效与离职等数据的分类管理.实验结果表明,该方法在数据分类准确率与效率方面较传统方法均有提升,为人力资源管理决策提供了有效支持.

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