摘要结肠镜息肉分割可辅助医生对消化道黏膜病变进行检测和诊断,是早期消化道疾病筛查和诊治的有效手段.传统的手动息肉分割方法存在效率和准确性的局限性,而监督学习技术因其强大的图像特征自动提取能力而备受青睐.总结了现有的基于监督学习的息肉分割方法,基于VGG骨干网络引入多尺度语义表征及注意力机制,设计开发了一种基于深层语义融合的结肠镜息肉分割系统.该系统在Dice、mIoU、F1-Score和Accuracy四个分割评价指标上取得了很好的分割性能,为结肠镜检查的自动化与精准化提供了一种可行的解决方案,为结肠疾病的自动诊断提供了重要的参考信息.
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