换一批K-Means聚类算法在医学专业课程成绩分析中的应用
Application of K-Means Clustering Algorithm in the Analysis of Medical Professional Course Results
摘要对医学专业课程成绩进行数据挖掘,为提升教学质量提供参考.利用K-means 聚类算法,对南京医科大学医学专业(内科学与儿科学)学生的成绩进行分析.结果表明,学生原始成绩近似成正态分布,运用手肘法及轮廓系数法得到适合医学专业学生课程成绩分析的模型.对医学生的课程成绩进行聚类分析与评价,有益于实施优质化且针对性的教学方案,提升医学生的学业成绩.
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关键词
K-Means聚类算法内科学儿科学成绩分析模型K-Means clustering algorithmInternal MedicinePediatricsPerformance analysis system
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-8646.2025.07.010
发布时间
2025-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
南京医科大学儿科学院教育研究课题（2022eK18）
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