换一批
换一批logistic回归和分类树在慢阻肺影响因素分析中的应用
Application of logistic Regression and Classification Tree in the Analysis of Factors Influencing Chronic Obstructive Pulmonary Disease
摘要目的:运用logistic回归和分类树模型对比探讨泸州市居民慢性阻塞性肺疾病(COPD)的影响因素,为COPD的病因学研究和防治提供依据.方法:采用成组病例对照研究设计,通过非条件logistic回归模型和CHAID分类树模型分析泸州市居民COPD的影响因素,并采用ROC曲线下面积(AUC)对两种模型进行评价.结果:本次分析共纳入了COPD患者2 271例和非COPD患者2 367例,非条件logistic回归结果显示:性别、厨房燃料、吸烟、年龄、身体质量指数(BMI)和心率是COPD的危险因素,差异有统计学意义(P＜0.05).分类树模型结果显示:性别、年龄、职业、厨房燃料和吸烟为COPD的危险因素,其中年龄是主要影响因素.logistic回归和CHAID分类树模型的AUC分别为0.925和0.905.结论:泸州市居民COPD患病的可能危险因素主要有性别、年龄、心率、职业、厨房燃料和吸烟和BMI.logistic回归和CHAID分类树模型均具有较高的准确性,两种方法结合使用能更加全面地筛选COPD的危险因素.
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关键词
慢性阻塞性肺疾病影响因素logistic回归分类树模型Chronic obstructive pulmonary diseaseInfluencing factorLogistic regressionClassification tree model
分类号
R563
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1004-5775.2023.13.001
发布时间
2023-07-25
基金项目
泸州市政府-西南医科大学公共卫生学院创新团队项目
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