换一批摘要目的:探讨卵巢-附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)超声分类模型在卵巢肿瘤良恶性评估中的应用价值.方法:选取2021年9月至2023年11月在佳木斯大学附属第一医院就诊的132例卵巢肿瘤数据,所有患者均进行腹部或阴式彩色多普勒超声检查.对每个卵巢肿瘤分别进行O-RADS分类评估.所有患者均以手术病理结果为金标准,绘制受试者工作曲线(ROC)确定最佳截断值,计算O-RADS分类模型对卵巢肿瘤的诊断效能.结果:O-RADS检查132个肿瘤,其中良性73个,恶性59个,准确度85.61％(113/132),敏感度90.00％(45/50),特异度82.93％(68/82),阳性预测值76.27％(45/59),阴性预测值93.15％(68/73),约登指数0.72,Kappa 为 0.705(P＜0.001).结论:O-RADS对评估卵巢肿瘤良恶性有较高的效能.
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