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    首页 > 自动化技术与应用 > 基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究

    基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究

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    摘要选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph ,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统的滤波方法难以取得较好的效果.基于随机噪声与有效信号的小波变频模极大值在不同尺度下的传播行为不一样的原则,提出了一个基于自回归模型和小波变换多尺度分析的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取方法.经对实际脑电信号处理的实验表明,该算法能更为有效的提取脑电信号.

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    作者 高克芳 [1] 刘银春 [1] 陈亚光 [2] 学术成果认领
    作者单位 福建农林大学,机电学院,福建,福州,350002 [1] 中南民族大学电信学院,湖北,武汉,430074 [2]
    关键词 小波变换奇异性模拟自然阅读事件相关电位自回归模型单次提取
    分类号 R318.04
    栏目名称 模式识别与仿真技术
    DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.01.020
    发布时间 2006-03-23
    • 浏览1
    • 被引2
    • 下载0
    自动化技术与应用

    自动化技术与应用

    2006年25卷1期

    61-64,66页

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