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参数化双谱估计在中医脉象信号识别中的应用

Pulse Signal Identification Based on Parameterized Bispectrum Estimation

摘要采用AR模型参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计,在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K L变换得到30个样本特征矢量,利用这些特征矢量和BP神经网络对两类脉象数据进行分类,得到平均的正确识别率高达96.7%,研究结果表明应用双谱对角切片作为脉象信号特征矢量,利用BP神经网络对海洛因吸毒者和正常人的脉象信号进行分类,具有很高的识别率.

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DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.11.012
发布时间 2008-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
重庆市自然科学基金((CST2004BB5061))
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