换一批基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统
Personalized Recommendation System of Traditional Chinese Medicine Information Based on Big Data Analysis
摘要为解决中药智能推荐存在的稀疏性和扩展性问题,设计基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统.首先采集患者中药历史用药数据,并保存到存储器当中,利用处理器运行改进后的协同过滤算法,检索相关中医药信息,最后将结果反馈给目标用户,实现针对目标用户的个性化推荐.结果表明:设计系统的推荐覆盖指数较高,说明稀疏性问题得到了改善,提高了个性化推荐质量;随着最近邻居个数增加,系统中改进后个性化推荐算法的执行时间复杂度减小,说明扩展性问题得以改善.
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关键词
大数据分析中医药信息稀疏性问题扩展性问题协同过滤算法个性化推荐系统big data analysisTCM informationsparsity problemscalability issuescollaborative filtering algorithmpersonalized recom-mendation system
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.20033/j.1003-7241.(2023)08-0074-04
发布时间
2023-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江中医药大学校科研基金（201821）
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