换一批
换一批公众对上门护理服务的态度和关注点:基于网络爬虫的文本挖掘
Public attitudes and concerns about home care services:web crawler-based text mining
摘要目的 基于网络爬虫获取上门服务平台评论数据,采用文本挖掘技术探讨用户对上门服务的关注焦点和情感态度.方法 采用Python代码爬取上门护理服务平台评论数据,用狄利克雷分布主题模型挖掘获取评论潜在主题,利用ROSTCM6.0软件对评论文本数据进行高频词统计、主题情感分析等过程,挖掘护士和患者所关注的热点、核心主题,以及评论情感倾向.结果 共抓取到3 166条评论,主题模型识别出6个潜在主题,分别为平台功能、服务价格和效率、服务内容和专业度、护士态度及患者体验、服务对象、平台的下载和使用;评论中用户对"护士""服务""态度""方便""平台"等词提及度较高,在一定程度上展现了用户感受和关注重点;用户积极情绪占59.19％,中性情绪占27.23％,消极情绪占13.58％,用户消极情绪主要集中在服务水平存在差异、收费不合理、平台下载使用等方面.结论 用户对各平台整体服务感知较好,但目前发展中仍存在服务水平参差不齐,收费不规范、平台不正规等困境,建议针对发展过程中的短板精准地实施改进,推动上门护理服务良性发展.
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