换一批社交媒体文本挖掘视角下中医护理门诊服务的公众关注焦点和情感倾向研究
Public concerns and sentiment towards nurse-led traditional Chinese medicine clinic:a social media text mining study
摘要目的 系统分析公众对中医护理门诊服务的核心关注点及情感态度,为优化服务模式与政策制定提供依据.方法 以"中医护理门诊""中医特色护理门诊""中医综合治疗区"为关键词,搜索微博、抖音、微信公众号、小红书2021年12月1日至2024年12月1日发布的相关评论.采用word cloud绘制高频词的词云图,采用SnowNLP模块分析评论情感倾向,采用隐含狄利克雷分布主题模型获取评论的潜在主题.结果 共抓取到与中医护理门诊服务相关的3 459条有效评论.公众对中医护理门诊的情感得分中位数和四分位数为0.72(0.36,0.94);识别出4类公众关注的主题,分别为服务模式、服务质量、服务内容以及出诊护士资质.结论 公众对中医护理门诊服务的总体感情呈弱积极性,并担忧出诊护士的资质、准入标准和处方权.应完善相关法律法规,通过培训和认证等措施确保中医护理门诊出诊护士的专业性和规范化,以提高中医护理门诊服务质量.
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关键词
公众中医护理门诊护士文本挖掘态度情感服务质量护士处方权the publicnurse-led traditional Chinese medicine clinicnursetext miningattitudesentimentservice qualityprescriptive authority for nurse
栏目名称
DOI
10.3870/j.issn.1001-4152.2025.24.050
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（72004102）
江苏省研究生科研创新计划项目（KYCX25_2420）
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