换一批肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染风险预测模型的构建与验证
Development and validation of a risk prediction model for PICC catheter related bloodstream infection in cancer patients undergoing chemotherapy
摘要目的 基于Cox回归分析肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染的危险因素,构建导管相关血流感染风险预测模型并验证内部效应.方法 采用单中心队列研究设计,选取2022年1月至2023年12月在丽水市人民医院接受PICC置管的385例肿瘤化学治疗患者为研究对象,随访期为12个月.通过单因素分析和多因素Cox回归分析筛选PICC导管相关血流感染的独立危险因素,并构建风险预测模型.采用受试者工作特征曲线和K折交叉验证评估模型的预测效能和内部效应.结果 385例患者中43例发生PICC导管相关血流感染,发生率为11.2%.多因素Cox回归分析显示,体质量指数(HR=1.11,95%CI:1.01～1.22,P=0.028)、导管类型(双腔)(HR=1.45,95%CI:1.15～1.83,P=0.012)是导管相关血流感染的独立危险因素.PICC导管相关血流感染风险预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.96,敏感度为93.0%,特异度为90.2%.K折交叉验证显示,模型的平均曲线下面积为0.960,平均敏感度为92.0%,平均特异度为89.1%.结论 体质量指数、双腔导管是肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染的独立危险因素.PICC导管相关血流感染风险预测模型具有较高的预测效能和稳定性,有助于临床护理人员识别PICC导管相关血流感染的高风险患者.
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分类号
R473.73（护理学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-9875.2025.08.003
发布时间
2025-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省卫生健康科技计划临床研究应用项目（2022KY1441）
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