融合决策树模型的体检套餐定制系统在军队大型医院的应用
Medical Package Custom Method with Decision Tree in Large-scaled Military Hospital
摘要目的 利用数据挖掘的思想发掘体检套餐定制过程中有用的知识,构建智能体检套餐定制系统.方法 根据国际疾病分类标准ICD10将体检者疾病分类,然后使用C4.5算法构建决策树,利用这些数据构建一种简单的体检定制系统模型.结果 以2型糖尿病为例,采用500例体检者的体检信息建立决策树模型,运用该决策模型诊断糖尿病准确率高达85.71%,误诊率仅为0.64%.结论 实验表明融合决策树模型的体检套餐定制系统表现出较好的性能.
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