摘要目的 探讨血清神经酰胺风险评分、GRACE评分联合使用基于Lasso回归对急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)诊断效能进行比较并构建无创风险预测模型.方法 选取2021 年10 月至2022 年2 月期间安徽理工大学第一附属医院(淮南市第一人民医院)心内科住院ACS患者120 例,依据最终冠脉血管造影结果分为阳性组和阴性组.采用高效液相色谱串联质谱技术对血清中4 种神经酰胺Cer(d18∶1/16∶0)、Cer(d18∶1/18∶0)、Cer(d18∶1/24∶0)、Cer(d18∶1/24∶1)进行定量分析,划定风险等级.采用单因素分析对影响冠心病的潜在因素进行初步筛选,设定P<0.1 进入后续的Lasso回归分析.使用筛选后指标建立对冠心病的预测模型方程,最后采用多元Logistic回归分析分别计算并比较Lasso评分、GRACE评分、神经酰胺酶评分的AUC值,并以此评估3 个评分对冠心病的预测效能.结果单因素分析结果提示年龄、白蛋白b-cox、GRACE评分、载脂蛋白A、肌酸激酶、神经酰胺评分Cer(d18∶1/16∶0)、Cer(d18∶1/18∶0)、Cer(d18∶1/16∶0)/Cer(d18∶1/24∶0)等因素具有统计学意义.通过Lasso进一步筛选后最终进入模型的变量分别为GRACE评分、白蛋白b-cox、载脂蛋白A、肌酸激酶、乳酸脱氢酶、Cer(d18∶1/16∶0)、Cer(d18∶1/18∶0).采用多元Logistic回归分析分别计算Score、GRACE评分、神经酰胺评分对患者是否患有ACS的诊断效能进行了比较.经过分析后可知变量Score的AUC值为0.763,大于神经酰胺评分(AUC=0.596)及GRACE评分(AUC=0.715).结论 血清神经酰胺风险评分联合GRACE评分等构建上述预测模型对急性冠脉综合征有更好的诊断效能.