换一批摘要在对原始数据序列进行一定处理的基础上,利用反余弦函数变换来提高GM(1,1)模型的预测效果.通过理论证明这种数据变换方法可以减小光滑比,为级比压缩变换,能够保持序列凹凸性且不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于该变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,从而说明了该变换的有效性.
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关键词
GM(1,1)模型函数变换光滑比级比还原误差GM(1,1)modelfunction transformationsmooth ratiostepwise ratioreduction error
分类号
O211.67
栏目名称
发布时间
2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省软科学研究计划（122400450013）
河南省高等学校人文社会科学研究重点项目（2013-ZD-009）
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