换一批基于Granger因果检验和PCA的脑网络效应连接方法
Effective Connectivity of Brain Network Based on Granger Causality and PCA
摘要为了提高脑功能效应连接网络检测的可靠性,提出了一种基于Granger因果关系检验和主成分分析(PCA)的功能磁共振(fMRI)数据效应连接方法.该方法首先通过PCA提取感兴趣区域内fMRI信号的时间主成分,以此特征作为时间参考信息,然后计算参考信息与大脑其余每个体素之间的Granger因果关系,并映射到全脑,形成Granger因果图(GCM).理论推导阐明了所提方法的有效性.采用该方法研究人脑运动功能脑区在手动任务下的效应连接GCM,结果验证了运动功能神经网络理论.
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关键词
Granger因果检验主成分分析效应连接功能磁共振Granger causalityprincipal component analysiseffective connectivityfunctional magnetic resonance imaging
分类号
TP391R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-565X.2010.01.015
发布时间
2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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