换一批基于microRNAs的神经母细胞瘤无创危险度分级诊断模型的构建
Development of a non-invasive risk classification diagnostic model for neuroblastoma based on microRNAs
摘要目的:以血浆中游离的微RNAs(microRNAs,miRNAs)作为检测靶标构建神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)危险度分级无创诊断模型.方法:基于转录组学技术筛选高危NB组织与中低危NB组织异常表达miRNAs,进一步在血浆水平上确证可用于NB危险度分级的关键miRNAs,最终基于确证的关键miRNAs利用Logistic回归分析法建立NB无创危险度分级诊断模型并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析模型的诊断效能.结果:基于转录组学技术筛选获得高危NB组织异常表达miRNAs共19条,进一步通过NB血浆水平验证确证获得三个NB危险度分级关键miRNAs(miR-488-3p、miR-514a-3p、miR-887-3p),最后基于Logistic回归分析法建立的NB无创危险度分级诊断模型为Y=2.639-1.827×X1(miR-488-3p)+1.201×X2(miR-514a-3p)-1.484×X3(miR-887-3p),该模型用于NB危险度分级的灵敏度及特异性分别为84.00%和95.56%.结论:本研究构建的模型有望为NB危险度分级提供新的策略.
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关键词
神经母细胞瘤微RNAs危险度分级诊断模型循环肿瘤RNAneuroblastomamiRNAsrisk classificationdiagnostic modelcirculating tumor RNA
分类号
R739.4（神经系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-016X.2025.04.004
发布时间
2025-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32201237）
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