摘要目的:基于盆底超声测量的前腔室结构参数,构建产妇产后盆底功能障碍(pelvic floor dysfunction,PFD)预测模型.方法:选取2021年4月—2024年4月间于笔者医院行超声盆底检查的女性患者320名作为研究对象,根据被调查者的盆底状况将其分为正常组(n=206)和障碍组(n=114).统计比较两组患者的一般临床资料和前腔室结构参数;多因素Logistic分析产妇产后PFD的危险因素并构建预测模型;限制性立方样条(Restricted cubic splineRestricted cubic spline,RCS)模型分析前腔室结构参数与产妇产后PFD的剂量-反应关系;构建多因素Logistic回归模型并评价模型预测效能.结果:正常组与障碍组患者年龄、孕周、产次、不良孕产率、盆底功能影响问卷简表(pelvic floor impact questionnaire-7,PFIQ-7)、PFD问卷(pelvic floor distress inventory-short form 20,PFDI-20)和盆底器官脱垂-尿失禁性功能问卷(pelvic organ prolapsed-urinary incontinence sexual questionnaire-12,PISQ-12)评分的比较,差异均有统计学意义.正常组与障碍组患者膀胱尿道后角(posterior vesicourethral angle,PUVA)、膀胱颈至趾骨联合下缘的距离(edge of bladder neck to toe bone joint distance,D)、逼尿肌厚度(detrusor thickness,BDT)、尿道旋转角(urethral rotation angle,URA)、膀胱颈移动度(bladder neck descent,BND)和尿道倾斜角(urethral angle,UTA)水平的比较,差异均有统计学意义.Logistic回归分析结果显示,PUVA水平高、D水平高、BDT水平高、URA水平高、BND水平高、UTA水平高、年龄水平高、孕周高、产次为经产、不良孕产史、PFIQ-7水平高、PFDI-20水平高和PISQ-12水平高是发生PFD的危险因素.基于上述一般临床资料和前腔室结构参数构建一般临床资料模型、前腔室结构参数模型和联合模型.模型评估显示,联合模型可以有效预测产妇产后盆底功能障碍的发生;与一般临床资料模型和前腔室结构参数模型相比,该模型显示出较好的预测效能.结论:本研究基于一般临床资料和盆底超声测量的前腔室结构参数,构建了用于预测产妇产后PFD的联合模型,该模型具有较高的预测效能,对临床具有一定的指导意义.