摘要目的:探讨基于多层螺旋CT(multisliece helical CT,MSCT)的计算机纹理分析联合血清神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(cytokeratin 19 fragment antigen 21-1,CYFRA21-1)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)对孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)良恶性的鉴别诊断价值.方法:选取我院2023年1月至2024年12月收治经CT检查疑似恶性风险的126例孤立性肺结节患者,按病理诊断结果分为肺癌组和良性结节组.其中肺癌组65例,肺部良性结节61例.比较两组的一般资料及影像学特征,基于MSCT的计算机纹理参数及血清NSE、CYFRA21-1、CEA的差异,分析肺癌患者计算机纹理特征与血清NSE、CYFRA21-1、CEA的相关性,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)探讨计算机纹理特征与血清肿瘤标志物各指标单独或联合应用对SPN良恶性的鉴别诊断价值.结果:肺癌组在结节类型及结节边缘形态方面部分实性结节、分叶毛刺占比高于良性组;肺癌组的熵、熵差、熵和及血清NSE、CYFRA21-1、CEA均高于良性组;且肺癌组计算机纹理相关特征与血清NSE、CYFRA21-1及CEA均呈正相关;ROC曲线结果显示,计算机纹理特征、NSE、CYFRA21-1、CEA及联合应用的AUC分别为0.811、0.710,0.632、0.618及0.951.结论:计算机纹理特征联合常规血清肿瘤标志物对肺结节良恶性的鉴别诊断力较高,具有较好的临床应用价值.