摘要目的 探究基于MRI的流入血管空间灌注成像(iVASO)技术,计算获取小动脉脑血容量(CBVa)直方图相关特征,分析其预测高级别脑胶质瘤术后复发的价值.方法 回顾性收集2020-01-2021-02南方医科大学南方医院收治的50例高级别脑胶质瘤患者的MRI图像,提取iVASO数据,根据术后复发情况分为非复发组(n=27)、复发组(n=23).使用Matlab软件处理iVASO数据后计算获得CBVa的直方图参数,包括平均值(CBVa mean)、中位值(CBVa median)、众数(CBVa majority)、最大值(CBVa max)、最小值(CBVa min)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis),第 10(CBVa 10)、20(CBVa 20)、25(CBVa 25)、30(CBVa 30)、40(CBVa 40)、60(CBVa 60)、70(CBVa 70)、75(CBVa 75)、80(CBVa 80)及90(CBVa 90)百分位数.比较2组各参数,构建预测回归方程式,并绘制ROC曲线评估其预测效能.结果 非复发组CBVa mean、CBVa median、CBVa max、CBVa 20、CBVa 25、CBVa 30、CBVa 40、CBVa 60、CBVa 70、CBVa 75、CBVa 80、CBVa 90 均显著低于复发组(P＜0.05),2 组间 CBVa min、CBVa majority、skewness、kurtosis 及CBVa 10均无统计学差异(P＞0.05).ROC曲线分析显示CBVa median在鉴别非复发组与复发组中的诊断效能最高,曲线下面积均为0.853,当以1.043 5×10-3 mL/100 mL截断值时,灵敏度为55.6％,特异度为100.0％.基于二分类Logistic回归分析,使用CBVa median构建回归方程式.结论 iVASO技术通过获取CBVa直方图特征,可作为一个高级别脑胶质瘤术后复发的预测工具,CBVa median对高级别脑胶质瘤术后复发具有较高的预测价值.