基于TSP-1和APACHEⅡ评分构建老年重型颅脑损伤患者院内死亡的预测模型

Construction of a predictive model for hospital mortality in elderly patients with severe head injury based on TSP-1 and APACHEⅡ score

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摘要目的基于血小板反应素-1(TSP-1)、急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分构建老年重型颅脑损伤患者院内死亡的预测模型.方法回顾性收集2020-01-2022-12三二〇一医院收治的老年重型颅脑损伤患者 192 例,根据患者是否出现院内死亡分为死亡组(n=72)和对照组(n=120).比较2组患者临床特征和TSP-1、APACHEⅡ评分,分析老年重型颅脑损伤患者院内死亡的危险因素,根据相关危险因素,构建老年重型颅脑损伤患者院内死亡的预测模型.结果与对照组比较,死亡组患者TSP-1显著增高[(141.95±32.85)μg/L比(116.20±29.39)μg/L,P<0.001];APACHEⅡ评分显著增高[(17.03±3.11)分比(13.14±3.24)分,P<0.001].TSP-1>133.35 μg/L、APACHEⅡ评分>15.5 分、脑疝、多发伤、休克是老年重型颅脑损伤患者院内死亡的危险因素(P<0.05).采用R 4.0.3统计软件将数据集随机分为训练集和验证集,训练集的样本量134,验证集的样本量58,构建预测模型,训练集的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.872(95%可信区间0.814～0.930),验证集ROC曲线下面积为0.848(95%可信区间0.747～0.949).在验证集里对模型进行Hosmer-Lemeshow Goodness-of-Fit检验,卡方值为6.105,P=0.636.结论基于TSP-1、APACHEⅡ评分构建的老年重型颅脑损伤患者院内死亡的预测模型具有良好的预测价值和可信度.