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耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染治疗效果影响因素分析及预测模型建立

Analysis of influencing factors for treatment outcomes and establishment of prediction model for the treatment of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae infection

摘要目的 分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染患者临床特点,确定影响治疗效果的因素,建立评估CRKP感染治疗效果的预测模型,为提高临床治疗效果提供参考.方法 回顾性分析2022年1-12月郑州大学第一附属医院收治的207例CRKP感染患者的临床资料,分析CRKP感染患者的临床特征,采用多因素logistic回归分析探讨患者治疗效果的影响因素,建立评估CRKP感染治疗效果的预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的临床价值.结果 研究包括男性患者147例(71.0%),女性60例(29.0%);重症监护室(ICU)(85例,41.1%)为病例的主要科室来源;痰液(54例,26.1%)、支气管肺泡灌洗液(53例,25.6%)、血液(36例,17.4%)为主要标本来源;CRKP感染患者合并低蛋白血症、高血压、脑血管疾病的感染率均在35.0%以上,大部分患者感染前进行过侵入性治疗.经治疗后,45.89%(95例)的结果较差,54.11%(112例)的患者治疗效果良好.多因素logistic回归分析结果显示,男性[OR值(95%CI):0.278(0.120~0.648)]、入住 ICU[OR 值(95%CI):36.902(10.687~127.421)]、住院天数[OR值(95%CI):0.969(0.954~0.985)]、白蛋白值[OR值(95%CI):0.849(0.790~0.912)]和使用激素[OR 值(95%CI):7.270(1.762~30.002)]是影响 CRKP 治疗效果的独立危险因素(P均<0.05).治疗效果预测模型的建立:预测模型P=1/(1+e^-y),Y=1.781-1.279×性别+3.608×入住ICU-0.031×住院天数-0.164×白蛋白值+1.984×使用激素,其中P为治疗效果不佳的概率,Y为预测指数,模型预测的灵敏度为0.811,特异度为0.804.结论 CRKP感染患者病例主要来源于ICU,部分合并低蛋白血症、高血压、脑血管疾病是重要的危险因素.加强男性、ICU患者护理与预防,减少住院天数,限制激素使用,以预防CRKP医院感染,对改善CRKP感染患者预后具有重要的临床意义.

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