换一批摘要不孕不育严重影响育龄男女健康,其发病率在世界范围内不断升高,辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)有望改善这一情况.然而,体外受精-胚胎移植(invitro fertilization and embryo transfer,IVF)的成功率只有50％左右,其成功率受到多个因素的影响,如精液质量、子宫内膜厚度、输卵管通畅度、胚胎的选择及移植、宫腔微环境等.此外,IVF的治疗过程高度依赖胚胎学家的临床经验,目前尚缺乏客观统一的评判标准.人工智能(artificial intelligence,AI)非常适合处理和分析大型、动态的时间数据集,可辅助医师做出更加客观、精确的决策,进而提高IVF的成功率.目前,使用不同类型算法的AI技术已用于精子分类、卵母细胞和胚胎的选择及植入后胚胎发育的预测等,AI在辅助生殖领域的应用有望提高不孕症诊断的准确性,并提高ART的妊娠率和活产率,但其在隐私、安全等方面仍然存在一定的争议.未来,随着高质量数据集的积累、算法优化及成像技术的进步,AI有望通过选择更加优质的精子、卵母细胞及更加具有发育潜力的胚胎来提高ART的成功率,从而为生殖医学领域和整个医疗保健领域带来巨大的创新,同时降低治疗成本.
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关键词
人工智能辅助生殖男性不育女性不孕体外受精-胚胎移植artificial intelligenceassisted reproductionmale infertilityfemale infertilityinvitro fertilization and embryo transfer
栏目名称
DOI
10.11817/j.issn.1672-7347.2025.240638
发布时间
2026-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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