双胎妊娠早产的Logistic回归模型的建立与验证

Establishment and Validation of a Logistic Regression Model for Premature Delivery in Twin Preg-nancies

二维码有效期 120s

摘要[目的]通过分析双胎妊娠分娩者的相关资料,构建Logistic回归模型,以对双胎妊娠早产的高危因素进行筛选和预测,降低双胎妊娠早产的风险.[方法]回顾性分析本院分娩的215例双胎妊娠产妇的临床资料,按照分娩时间不同分为早产组(102例)与足月组(113例).采用单因素分析早产的相关因素,将有统计学差异的因素纳入Logistic回归分析,建立双胎妊娠早产的Logistic回归模型,并验证其预测效能.[结果]单因素分析显示,两组产妇的体重指数(BMI)、文化程度、孕次,妊娠期高血压、妊娠期糖尿病发生率,孕中期子宫颈长度和胎膜早破发生率比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,BMI高、孕次少、文化程度低、胎膜早破、有妊娠期高血压和妊娠期糖尿病、孕中期子宫颈长度短是双胎妊娠早产的独立危险因素.受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,预测模型的灵敏度是80.4％,特异度是92.0％,曲线下面积为0.940,95％CI为0.910～0.970.[结论]本研究建立了一个可有效预测双胎妊娠早产风险的Logistic回归模型,可对双胎妊娠孕妇孕期及围产期情况进行评估,确定早产的高危因素,对于双胎妊娠早产风险的预防具有重要意义.