换一批多层螺旋CT图像纹理特征对肺部小结节的诊断价值
Diagnostic Value of Multi-Slice Spiral CT Image Texture Feature Analysis for Pulmonary Nodules
摘要[目的]探讨多层螺旋CT图像纹理特征对肺部小结节的诊断价值.[方法]回顾性分析2018年1月至2023年3月本院收治的83例肺部小结节患者,根据病理诊断结果分为良性组(n=20,肺部小结节良性)和恶性组(n=63,肺部小结节恶性).所有患者均接受多层螺旋CT检查,比较两组患者多层螺旋CT图像特征,采用Logistic回归模型分析影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析纹理特征对肺小结节的鉴别诊断价值.[结果]恶性组多层螺旋CT图像纹理均值高于良性组,偏度低于良性组,差异有统计学意义(P＜0.05);两组峰度、不均匀度比较,差异无统计学意义(P＞0.05).Logistic回归分析结果显示,多层螺旋CT图像纹理均值、偏度均为鉴别肺部恶性小结节的影响因素(P＜0.05).ROC曲线结果显示,驱动影响因素的截断值为15.34,灵敏度为88.89％,特异度为75.00％,曲线下面积为0.798(95％CI:0.697～0.878)(P＜0.05),约登指数为0.639.[结论]临床医师可根据多层螺旋CT图像纹理中的均值、偏度建立驱动影响因素模型,该方法在诊断恶性肺小结节中的临床价值较高.
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关键词
结节病,肺体层摄影术,螺旋计算机图像处理,计算机辅助诊断Sarcoidosis,PulmonaryTomography,Spiral ComputedImage Processing,Computer-AssistedDiagnosis
分类号
R563（呼吸系及胸部疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-7171.2025.05.019
发布时间
2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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