摘要目的 探究早产儿发生肺部感染的危险因素及相关预测模型.方法 收集2021年1月至2023年10月郑州大学第三附属医院新生儿科2 157例早产儿临床资料进行回顾性研究,根据是否发生肺部感染分为感染组和非感染组,比较两组临床资料,采用单、多因素分析肺部感染发生的影响因素,构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析预测模型预测肺部感染的价值.结果 (1)肺部感染发生情况:早产儿感染率为1.62％.(2)单因素分析:感染组胎龄＜32周、出生体重＜1 500 g、1 min Agar评分≤7分、有基础疾病、精神反应差早产儿比例高于非感染组,白蛋白高于非感染组,机械通气时间、静脉营养时间、吸氧时间长于非感染组(P＜0.05).(3)logistic回归分析:胎龄(OR=0.226,95％CI:0.073～0.698)、出生体重(OR=0.259,95％CI:0.096～0.701)、机械通气时间(OR=6.698,95％CI:2.754～16.291)、精神反应(OR=3.864,95％CI:1.267～11.786)、深静脉置管(OR=3.116,95％CI:1.291～7.523)是早产儿发生肺部感染独立危险因素(P＜0.05).(4)logistic预测模型:Logit(P)=-9.276-0.226X1-0.259X2+6.698;X3+3.864X4+3.116X5,其中X1为胎龄;X2为出生体重;X3为机械通气时间;X4为精神反应;X5为深静脉置管.(5)ROC分析:预测早产儿肺部感染的AUC为0.912(95％CI:0.869～0.947),预测敏感度为83.57％,特异度为89.11％.结论 早产儿肺部感染发生风险较高,与胎龄较小、精神反应、深静脉置管、出生体重较低、机械通气时间较长等存在联系,据此构建logistic回归模型具有可靠预测价值,可为临床指导诊治.