摘要目的 探索多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(IDEAL-IQ)和体素不相干运动成像(IVIM)在脊柱转移瘤诊断及来源评估的价值.方法 共40例脊柱转移瘤(40个椎体病变,其中,肺癌转移25个,非肺癌转移15个)和12例脊柱正常者(36个正常椎体)接受了 IDEAL-IQ和IVIM扫描,分别测量并对比转移瘤组与对照组以及肺癌转移组和非肺癌转移组间脂肪分数(FF)、R2*、标准表观扩散系数(ADCstand)、真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)、灌注分数(f)、分布扩散系数(DDC)和扩散异质性指数(α)的差异.采用logistic回归分析寻找独立预测因子,受试者工作特征(ROC)曲线和DeLong检验分别被用于评估诊断效能和不同曲线下面积(AUC)间的差异.结果 在脊柱转移瘤诊断方面,转移瘤组的FF、R2*、ADCstand、D、D*、f、DDC和α值均低于对照组(P＜0.05).FF和D是独立预测因子,二者结合的 AUC 为 0.962,敏感度为 87.50％,特异度为 97.22％.DeLong 分析显示,AUC(FF+D)与 AUC(FF)、AUC(R2*)、AUC(ADCstand)、AUC(D)、AUC(D*)、AUC(f)、AUC(DDC)、AUC(α)之间的差异均有统计学意义(P＜0.05).在转移瘤来源评估方面,肺癌转移组的FF和DDC值均高于非肺癌转移组(P＜0.05),FF是独立预测因子,AUC为0.761,敏感度为72.00％,特异度为73.33％.DeLong分析显示,FF和DDC之间AUC的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 IDEAL-IQ和IVIM均能够在脊柱转移诊断及来源评估中发挥作用,且部分定量参数有望成为可靠的影像学标志物.