摘要目的 建立脓毒症患者潜在多器官功能障碍综合征(MODS)高危人群的早期预测模型,并检验该模型预测效能.方法 选取2021年9月至2024年6月河南大学第一附属医院收治的297例脓毒症患者作为建模集,根据是否继发MODS分为MODS组(92例)、非MODS组(205例).另选2024年7月至2025年2月90例脓毒症患者作为外部验证集.比较建模集两组患者的临床资料,采用单因素分析、随机森林分析和LASSO回归分析来确定MODS预测因素,采用R语言程序rms程序包构建MODS高危人群列线图模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线检验模型预测效能.结果 MODS组患者的年龄校正查尔森合并症指数(aCCI)评分、急性生理与慢性健康状况量表Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)评分3分占比、C反应蛋白(CRP)、谷丙转氨酶(ALT)、尿素氮(BUN)、血乳酸高于非MODS组患者,血小板(PLT)、纤维蛋白原(Fib)低于非MODS组患者,差异有统计学意义(P＜0.05);单因素分析显示,aCCI 评分、APACHE Ⅱ 评分、qSOFA 评分、PLT、ALT、BUN、Fib、血乳酸 8 个因素与 MODS 有关(OR=1.187、1.334、1.408、0.540、1.119、1.456、0.615、1.573,P＜0.001),随机森林及LASSO回归分析筛选6个MODS的预测因素,重要性排序依次为:qSOFA评分、APACHE Ⅱ评分、aCCI评分、PLT、Fib、BUN;构建列线图预测模型,C-index为0.882,ROC曲线显示,潜在MODS高危人群的预测列线图在建模集和外部验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.882、0.916,校准曲线显示,该模型在建模集和外部验证集中预测结果均与理想曲线相贴合.结论 qSOFA评分、APACHE Ⅱ评分、aCCI评分、PLT、Fib、BUN是脓毒症患者潜在MODS高危人群的影响因素,基于上述因素构建列线图模型具有良好预测价值,可作为临床早期预测MODS的有效模型,并可指导临床防治工作.