换一批基于Nomogram图预测儿童重症肺炎支原体肺炎的模型建立及临床价值
Model establishment and clinical value of Nomogram-based prediction of severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children
摘要目的 基于Nomogram图建立预测儿童重症肺炎支原体肺炎(severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia,SMPP)的模型,并分析模型的临床价值.方法 回顾性收集2021年11月至2023年11月濮阳市人民医院收治的350名肺炎支原体肺炎(MPP)患儿为研究对象,按照随机数字表法以7:3的比例分为训练集和验证集.入院后,根据患儿病情的发展情况分为轻症组和重症组.训练集中,单因素分析采用x2检验,多因素分析采用二分类logistic回归分析.基于独立危险因素建立Nomogram图预测模型.校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测准确度,临床决策曲线分析(DCA)评估模型的临床安全性和实用性.结果 训练集和验证集的一般临床资料对比,差异无统计学意义(P＞0.05).训练集的单因素分析显示,轻症组和重症组的年龄、体温、热程、支原体抗体滴度、ESR及CRP相比差异有统计学意义(P＜0.05).多因素分析结果显示年龄＜7岁、体温≥39.0℃、热程≥5 d、支原体抗体滴度＞1∶160、ESR＞20 mm/h及CRP＞10 mg/L是SMPP发生的独立危险因素.基于上述危险因素建立的Nomogram图预测模型在训练集的曲线下面积(AUC)为0.905,验证集的AUC为0.873.校正曲线在训练集和验证集中都表现出较高的拟合度和一致性.DCA结果显示Nomogram模型在SMPP的预测方面表现出较高的安全性和实用性.结论 儿童SMPP的发生与年龄、体温、热程、支原体抗体滴度、ESR及CRP相关.以上述因素构建的Nomogram图预测模型准确度高,有助于及早识别患儿的SMPP风险,进而采取有效的预防和治疗措施.
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10.20159/j.cnki.jmf.2024.08.002
发布时间
2024-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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