基于关联规则的肝硬变辨证数据挖掘研究
Data Mining Research on Cirrhosis Syndrome Differentiation Based on Association Rule
摘要目的:运用关联规则探索肝硬变和中医辨证之间的关系.方法:通过对400例肝硬变患者进行关联分析,找出符合最小支持度和最小置信度并形成规则的中医证候.结果:气滞/气郁证和血瘀证最小支持度分别为21%和25%,最小置信度分别为30%和35%,是最符合强规则的中医证候.结论:关联规则是广泛运用的数据挖掘工具之一,能为中医药的深度挖掘和现代化研究提供研究.
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