摘要目的:分析宫颈癌患者焦虑、抑郁症状的中医证型分布规律,构建融合中医证素与西医临床参数的危险因素预测模型,为临床早期识别高风险患者及实施个体化干预提供新思路与量化依据.方法:采用横断面调查设计,选择2023 年5 月至2025年5 月河南医药大学第一附属医院收治的300 例宫颈癌患者为研究对象,运用中文版医院焦虑抑郁量表(hospital anxiety and depression scale,HADS)评估其焦虑(HADS-A)与抑郁(HADS-D)状态(≥8 分为阳性),提取证素并归纳为气滞血瘀证、肝肾阴虚证、痰湿蕴结证、脾肾阳虚证、湿热下注证等5 种证型.采用单因素分析(P<0.10)筛选潜在相关因素,并纳入多因素二元 Logistic 回归模型(向前逐步法)筛选独立危险因素,据此分别构建焦虑与抑郁状态的预测模型,通过受试者工作特征(re-ceiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型区分效能.结果:300 例患者中,焦虑、抑郁发生率分别为 49.00%和52.00%.气滞血瘀证是最常见的中医证型,占比为46.33%,尤其在抑郁患者中占比高达60.90%.多因素分析显示,年龄<45 岁、FIGO 分期Ⅲ—Ⅳ期、有放疗史、未生育及病程≤6 个月是焦虑、抑郁的独立危险因素.焦虑状态预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为 0.887,在最佳截断值处,灵敏度为 84.2%,特异度为 82.6%.抑郁状态预测模型的 AUC 为0.786,在最佳截断值处,灵敏度为78.5%,特异度为75.3%.结论:宫颈癌患者焦虑、抑郁发生率较高,气滞血瘀证为其核心中医病机.本研究构建的预测模型可有效识别高风险患者,为基于证候分型的中西医结合心理干预提供依据.