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基于数据挖掘的旷惠桃教授治疗痛风用药规律研究

Analysis on Medicine Law of Professor Kuang Huitao in Treating Gout Based on Data Mining Method

摘要目的 应用中医传承辅助系统软件分析旷惠桃教授治疗痛风(Gout)的用药及组方规律.方法 收集旷惠桃教授2015年9月-2016年5月治疗痛风部分病例,录入"中医传承辅助平台(V2.5)"系统,采用系统中的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法 ,探析旷教授治疗痛风的常用药物及分析方剂中的组方规律.结果 对纳入的69名患者,共198首处方、119味中药进行分析,使用频次>100次的高频使用药物有牛膝、土茯苓、车前子、萆薢、地龙、灵芝、威灵仙、黄柏、泽泻、黄芪;药物类别主要包括清热药、利湿药、活血通络药;常用药对包括:土茯苓-牛膝,土茯苓-萆薢,牛膝-萆薢,车前子-牛膝,车前子-土茯苓,车前子-萆薢等;挖掘旷惠桃教授治疗痛风的基本方及5首新处方.结论 旷惠桃教授临床善于运用清热、解毒、利湿之方药治疗痛风.

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分类号 R259R589.7
栏目名称 数字中医药
DOI 10.3969/j.issn.1674-070X.2017.03.025
发布时间 2017-05-27
基金项目
国家中医药管理局"2014年全国名老中医药专家旷惠桃传承工作室建设项目"资助
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